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スマートデジタルサイネージとスクリーン Oct 11, 2017

スマートデジタルサイネージとスクリーン

今日では、データ分析、拡張現実感、人工知能の要素、インタラクティブメディア、パーソナルオートメーションなど、デジタル技術分野におけるこのような基本概念に集中したいと考えていました。

我々は、ロボットヘルパーが私たちの職務の一部を実行し、家庭のニーズを世話する時間からまだ遠いです。 しかし、標準機能を自動化して最適化するためにパーソナライズとチューニングが必要なパーソナライズガジェットにはすでに取り組んでいます。

技術開発は人々に技術を志向するようになります。 さまざまな分野のスペシャリストが、日常業務を自動化するために急いでコンピュータ言語を学習しています。 個人的な自動化の要件は、よりユーザーフレンドリーなインターフェースの開発を示唆しています。

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スマートデジタルサイネージ


私たちは、人々がスピードと速いデータ分析を必要とする時代に生きています。 機器からの応答時間の増加は、デジタル機器が十分スマートで、すべてのプロセスが自動化されている場合にのみ可能です。 それだけで、データ処理が助けになるほど十分に改善されるでしょう。

時間はビジネスの世界でお金です。 コンテンツはデジタル情報および広告放送の基盤のままであるため、クライアントがコンテンツをよりよく理解して記憶できるように、コンテンツの最適化が絶えず必要とされています。 現代のマーケティング戦略によれば、企業は異なる広告手法、モバイルアプリケーション、ソーシャルネットワーク、オフラインセールスポイントなど複数の異なるチャネルを介して同時にクライアントと対話しなければなりません。

これを達成するためには、近代的なスマート都市のネットワーク(CCTVカメラ、パーソナルモバイルデバイス、およびアプリケーション)を構成する様々なデジタルデバイスをリンクさせる必要があります。 個人的な行動パターンを分析する膨大な数のセンサーが、データをパーソナライズし、人口のセグメントだけでなく、システムによって認識される特定の顧客をターゲットとする追加機能を獲得します。

ショーケースは、レストランに入るクライアントが自動的に認識され、彼の以前の注文、胃の好み、健康状態、食事の推奨に基づいてパーソナライズされたメニューが提供されます。

言い換えれば、スマートデジタル広告は、意思決定プロセスのスピードアップと最適化のために、不要な余分なデータをすべて瞬時に破棄します。 データ処理のための改善されたアルゴリズムは、最大の満足を得るためにクライアントサービスを大幅に改善するでしょう。

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インタラクティブデジタルサイネージ


スマートデータ分析の重要な側面は、オープンなデータソースと潜在的な顧客の個人的なガジェットからの情報に基づいて、顔認識とパーソナライゼーションです。 間違いなく、年齢、性別、身体構築、既知の好みや嗜好、衣服のスタイル、評価可能なその他すべての標準的な統計データ。

近い将来、顔認識システムが改良されるにつれ、あなたが行く建物のドアのデジタルボード(スクリーン)が名前またはタイトルであなたを迎え、あなたの分析に応じて行くべき場所を示唆します潜在的なニーズ。 デジタル画面は、顔が見えない電子的な面ではなくなり、パーソナライズされたマーケティングのための強力な方法に変わります。 デジタルガジェットは、状況に基づいた提案を用意する準備ができているあなたのパーソナルアシスタントになります。

広告や情報提供の人格化は、使用するソフトウェアが何をいつ表示するかを独立して決定できる場合にのみ可能です。 これは単純な人工知能の機能ではないのでしょうか?

スマートデバイスは、さまざまなセンサーやデータベースから収集された情報を瞬時に分析し、最適なコンテンツを適切なタイミングで提供します。 たとえば、チーズを購入している顧客が歯磨き粉の広告クリップを見る理由は?

デジタルスクリーンが人工知能の機能を担う準備ができている場合、そのようなスクリーンを備えたサービスゾーンはすぐに人間の援助なしに機能する。 まもなく、クライアントは新しいタイプの対話、つまりマン・マシンを再調整する必要があります。 最近では、 Amazon GoAlibabaのような革新者がデジタル完全自動キオスクを試しているというニュースがありました。

当然、誰かがこれらの傾向を脅かすと考えます。 結局のところ、人々は観察の対象になるでしょう。 しかし、これは安全性とデータベースへのアクセスが制限されていることと、データ保護が大きいことの違いです。 この件については後で他の記事を捧げる予定です。

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情報デジタルサイネージ



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